Desafios no diagnóstico da TB e TDAs
Desafios no diagnóstico da TB
A tuberculose (TB) continua a ser uma das principais causas de doença e morte entre crianças, com cerca de 1,2 milhões de casos e aproximadamente 200 000 mortes em 2023. Crianças pequenas — especialmente aquelas com menos de cinco anos, que vivem com VIH ou que sofrem de desnutrição — correm alto risco de desenvolver TB após a exposição. No entanto, diagnosticar TB em crianças é complexo devido aos sintomas inespecíficos, às dificuldades em coletar amostras respiratórias e ao baixo rendimento dos testes microbiológicos nessa faixa etária. Como resultado, a TB continua amplamente subdiagnosticada e subtratada nessa população vulnerável.
A TB é curável com tratamento adequado. A TB sensível a medicamentos é geralmente tratada com uma combinação de quatro antibióticos durante seis meses. Recentemente, o ensaio SHINE demonstrou que regimes mais curtos são eficazes em crianças com TB não grave. A TB resistente a medicamentos, embora mais difícil de tratar, também é curável, e estão a ser envidados esforços para desenvolver regimes mais curtos e mais toleráveis para crianças.
Algoritmos de decisão terapêutica
Para melhorar o diagnóstico da TB infantil, foram desenvolvidos Algoritmos de Decisão Terapêutica (TDAs) como ferramentas estruturadas para apoiar a tomada de decisões clínicas. Os TDAs utilizam um sistema de pontuação baseado em sinais clínicos, achados radiográficos e resultados laboratoriais para orientar se uma criança deve ou não iniciar o tratamento da TB. Estes algoritmos são especialmente úteis em cuidados primários ou em contextos com poucos recursos, onde ferramentas de diagnóstico como testes moleculares ou radiografias torácicas podem ser limitadas ou indisponíveis.
Os sistemas de diagnóstico anteriores, como os sistemas Kenneth Jones ou Keith Edwards, baseavam-se principalmente na opinião de especialistas e apresentavam um desempenho diagnóstico insatisfatório, especialmente em crianças de alto risco. Em contrapartida, os TDAs mais recentes baseiam-se em grandes conjuntos de dados pediátricos reais e oferecem maior precisão diagnóstica. Em 2022, a Organização Mundial da Saúde recomendou condicionalmente o uso de TDAs para diagnosticar TB pulmonar em crianças menores de 10 anos.
Decide TB & eHealth4ChildTB
O projeto Decide TB está atualmente a validar quatro TDAs, incluindo dois desenvolvidos a partir de dados de mais de 4.700 crianças em 13 estudos, concebidos para serem utilizados com ou sem radiografias torácicas. Estes algoritmos podem ser aplicados à população pediátrica em geral, bem como a grupos de alto risco. Dois TDAs adicionais — PAANTHER TB e TB-Speed SAM — visam populações vulneráveis específicas, como crianças com VIH ou desnutrição grave.
O projeto eHealth4ChildTB baseia-se nos alicerces estabelecidos pelo Decide-TB e centra-se na inovação digital. O seu objetivo é desenvolver e testar ferramentas digitais que facilitem a utilização de TDAs por profissionais de saúde em contextos clínicos reais, bem como ferramentas para apoiar a implementação por programas nacionais de TB. Ao traduzir processos algorítmicos complexos em aplicações digitais fáceis de utilizar, o eHealth4ChildTB apoia os profissionais de saúde na aplicação consistente e precisa de TDAs, mesmo em ambientes com recursos limitados.
Através desta abordagem, o eHealth4ChildTB procura reforçar o diagnóstico da TB em crianças, acelerar o início do tratamento e reduzir a mortalidade relacionada com a TB em países com elevada incidência da doença.