Défis liés au diagnostic de la tuberculose et TDA
Les défis liés au diagnostic de la tuberculose
La tuberculose (TB) reste une cause majeure de maladie et de décès chez les enfants, avec environ 1,2 million de cas et environ 200 000 décès prévus en 2023. Les jeunes enfants, en particulier ceux âgés de moins de cinq ans, ceux vivant avec le VIH ou ceux souffrant de malnutrition, courent un risque élevé de développer la TB après y avoir été exposés. Cependant, le diagnostic de la TB chez les enfants est complexe en raison de symptômes non spécifiques, de difficultés à prélever des échantillons respiratoires et du faible rendement des tests microbiologiques dans cette tranche d’âge. En conséquence, la TB reste largement sous-diagnostiquée et sous-traitée dans cette population vulnérable.
La tuberculose est guérissable grâce à un traitement approprié. La tuberculose sensible aux médicaments est généralement traitée par une combinaison de quatre antibiotiques pendant six mois. Récemment, l’essai SHINE a montré que des traitements plus courts sont efficaces chez les enfants atteints d’une tuberculose non grave. La tuberculose pharmacorésistante, bien que plus difficile à traiter, est également guérissable, et des efforts sont en cours pour mettre au point des traitements plus courts et mieux tolérés pour les enfants.
Algorithmes de décision thérapeutique
Afin d’améliorer le diagnostic de la tuberculose chez les enfants, des algorithmes décisionnels thérapeutiques (ADT) ont été développés sous forme d’outils structurés destinés à faciliter la prise de décision clinique. Les ADT utilisent un système de notation basé sur les signes cliniques, les résultats radiographiques et les résultats de laboratoire pour déterminer si un enfant doit ou non commencer un traitement antituberculeux. Ces algorithmes sont particulièrement utiles dans les établissements de soins primaires ou les milieux défavorisés, où les outils de diagnostic tels que les tests moléculaires ou les radiographies thoraciques peuvent être limités ou indisponibles.
Les scores diagnostiques antérieurs, tels que les systèmes Kenneth Jones ou Keith Edwards, reposaient en grande partie sur l’avis d’experts et affichaient des performances diagnostiques médiocres, en particulier chez les enfants à haut risque. En revanche, les nouveaux TDA s’appuient sur de vastes ensembles de données pédiatriques réelles et offrent une meilleure précision diagnostique. En 2022, l’Organisation mondiale de la santé a recommandé sous certaines conditions l’utilisation des TDA pour diagnostiquer la tuberculose pulmonaire chez les enfants de moins de 10 ans.
Decide TB & eHealth4ChildTB
Le projet Decide TB valide actuellement quatre TDA, dont deux développés à partir des données de plus de 4 700 enfants issues de 13 études, conçus pour être utilisés avec ou sans radiographie thoracique. Ces algorithmes peuvent être appliqués à la population pédiatrique générale ainsi qu’aux groupes à haut risque. Deux autres TDA, PAANTHER TB et TB-Speed SAM, ciblent des populations vulnérables spécifiques telles que les enfants atteints du VIH ou souffrant de malnutrition sévère.
Le projet eHealth4ChildTB s’appuie sur les bases posées par Decide-TB et se concentre sur l’innovation numérique. Son objectif est de développer et de tester des outils numériques qui facilitent l’utilisation des TDA par les professionnels de santé dans des contextes cliniques réels, ainsi que des outils destinés à soutenir la mise en œuvre par les programmes nationaux de lutte contre la tuberculose. En traduisant des processus algorithmiques complexes en applications numériques conviviales, eHealth4ChildTB aide les professionnels de santé à appliquer les TDA de manière cohérente et précise, même dans des environnements aux ressources limitées.
Grâce à cette approche, eHealth4ChildTB vise à renforcer le diagnostic de la tuberculose chez les enfants, à accélérer le début du traitement et à réduire la mortalité liée à la tuberculose dans les pays fortement touchés.